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Unternehmensnachrichten über Innovative Anwendung des elektrischen Dynamometers bei der Lebensdauervorhersage von Motoren

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Innovative Anwendung des elektrischen Dynamometers bei der Lebensdauervorhersage von Motoren
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Innovative Anwendung des elektrischen Dynamometers bei der Lebensdauervorhersage von Motoren

(Konstruktion eines Vorhersagemodells auf der Grundlage einer kombinierten Diagnose intIm-Frequenz-Domain)

 

1. Dynamisches Kupplungstestsystem im vollen Zustand

 

Innovationen:

 

1) Entwicklung eines belastungs-temperaturkoordinierten Steuerungssystems, um:

T_{Überlastung} = 30 mal frac{293}{T_{amb}+273} quad (T_{amb}:-20°C~50°C)

 

Lösung des Problems der Temperaturanstiegsverzerrung bei herkömmlichen Überlastprüfungen (siehe Anlage A für Versuchsdaten)

 

2) Einführung einer 6-DOF-Vibrationstabelle zur Unterstützung der Mehrsachsen-Vibrationskopplungsanalyse nach der Norm ISO 18738-2

 

Technische Grenzen:

 

1) Das Dynamometer mit einem Niveau von 0,1 kann eine Effizienzschwankung von 0,5% erkennen (überprüft durch FFT)

 

2) Bei Tests in extremen Umgebungen ist ein zweistufiges Kompressionskühlsystem erforderlich (Energieverbrauch steigt bei -40°C um 35%).

 

2.Optimierung des mehrparametrischen Gesundheitsüberwachungssystems

 

Parametergrößen Technische Verbesserungen Ddie Validierung
Wärmealterung Temperaturmessung mit verteilter optischer Faser (± 0,1 °C) Die Lebensdauer eines bestimmten Motors verringert sich um 53%, wenn ΔT=12K
Mechanische Abnutzung Verbessertes Algorithmus zur Analyse des Umschlagspektrums Die Fehleridentifizierungsrate der Lager erhöhte sich auf 92%
Elektrische Eigenschaften Harmonische Breitbandverantwortung Kurzschlusswarnung ist 400 Stunden im Voraus verfügbar

 

Modell für die Fehlerkorrelation:

 

Grafik TB A [Temperatur ΔT] --> SchädenArrhenius-Koeffizient k=0.8 ∆ B (Dämmungsalterung) C [Vibration 15dB] --> ∆ Fehlercharakteristikfrequenz ∆ D (Bearing Peeling) E [Stromharmonik THD5%] --> ∆ Wellenentropieanalyse F (Windedeformation)

 

3.Validierung eines hybriden Vorhersagemodells

 

Algorithmenarchitektur:

 

1) Zwei-Parameter-Weibull-Modell (Formparameter β = 2.1)

 

2) Dynamische Arrheniuskorrektur (Aktivierungsenergie Ea=0,65eV)

 

Prüfmethode:

 

1) Verwenden von 5-facher Quervalidierung (N=217)

 

2) Vorhersagefehler zwischen neuen und alten Motoren:

 

TYpe Durchschnittlicher Fehler Vertrauensabstand
Neuer Motor ± 3,2% 940,7%
Alter Motor ± 12,8% 890,3%

 

Technische Anwendungen:

 

1) Kalibrierzyklus alle 500 Stunden (entspricht 30.000 km Betrieb)

 

2) Das digitale Zwillingssystem erreicht eine Rückverfolgbarkeit von 0,001% Fehler

 

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